Penguatan dan Pengembangan Riset & Pengajaran di Prodi Kimia, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Raden Fatah Palembang


Sebagai bagian dari upaya menuju keunggulan akademik dan riset inovatif, Prodi Kimia, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Raden Fatah Palembang terus memperkuat dan mengembangkan penelitian serta pengajaran yang relevan dengan tantangan global. Fokus utama pengembangan ke depan adalah riset berbasis keilmuan kimia yang memberikan manfaat dalam energi terbarukan, lingkungan, pangan, kesehatan, dan keberlanjutan (sustainability).

Sebagian bidang riset, terutama dalam Kimia Analitik dan Kimia Fisik, mulai mengadopsi pendekatan berbasis komputasi, data-driven analysis, kecerdasan buatan (AI), dan machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penelitian.

Arah dan Strategi Penguatan Riset
Untuk mencapai visi riset yang lebih unggul, Prodi Kimia mengembangkan berbagai penelitian di bidang berikut:

  1. Riset Energi Terbarukan
    – Pengembangan material katalis dan elektrokimia untuk aplikasi dalam biofuel dan sel surya.
    – Eksplorasi biomassa dan limbah organik sebagai bahan baku energi alternatif yang ramah lingkungan.
    – Studi degradasi dan stabilitas material energi terbarukan menggunakan metode eksperimental.
  2. Riset Lingkungan dan Keberlanjutan (Sustainability)
    – Inovasi dalam teknologi pengolahan limbah industri berbasis bahan alami.
    – Pengembangan material adsorben berbasis nano untuk penjernihan air dan pengolahan limbah berbahaya.
    – Studi dampak lingkungan dari polutan berbasis eksperimen laboratorium.
  3. Riset Pangan dan Kesehatan
    – Pengembangan metode analisis kimia dalam keamanan pangan dan deteksi zat berbahaya dalam makanan.
    – Sintesis dan karakterisasi senyawa bioaktif untuk aplikasi farmasi dan kesehatan.
    – Studi interaksi biomolekul dengan metode eksperimen laboratorium.
  4. Riset Berbasis Komputasi dalam Kimia Analitik dan Kimia Fisik
    – Pemanfaatan AI dan machine learning dalam Kimia Analitik
    – Prediksi dan analisis data spektroskopi untuk meningkatkan akurasi deteksi senyawa dalam sampel kompleks. Prediksi dan analisis data spektroskopi untuk meningkatkan akurasi deteksi senyawa dalam sampel kompleks.
    – Pengembangan model data-driven untuk pemantauan kualitas air dan pencemaran lingkungan.
    – Automasi analisis kromatografi dengan pendekatan kecerdasan buatan.
  5. Simulasi dan Pemodelan dalam Kimia Fisik
    – Simulasi dinamika molekuler untuk memahami sifat material dan reaksi kimia pada skala atomik.
    – Pemodelan interaksi molekuler dalam sistem katalitik dan energi terbarukan.
    – Optimasi parameter reaksi kimia menggunakan pendekatan komputasi kuantum dan mekanika statistik.


Penguatan dalam Bidang Pengajaran

Integrasi Kurikulum Berbasis Riset dan Teknologi Digital

Untuk mendukung pengembangan riset ini, Prodi Kimia juga memperkuat sistem pengajaran dengan langkah-langkah berikut:

  • Menyesuaikan kurikulum dengan perkembangan terbaru dalam kimia analitik berbasis AI dan kimia fisik berbasis simulasi komputasi.
  • Menambahkan mata kuliah atau modul khusus tentang pemodelan dan analisis data dalam kimia.

Kolaborasi dengan Industri dan Institusi Penelitian

  • Mengembangkan kerja sama dengan laboratorium riset dan industri yang menerapkan teknologi komputasi dalam bidang kimia.
  • Program magang dan penelitian bersama bagi mahasiswa yang tertarik pada kimia data-driven.

Peningkatan Infrastruktur dan Laboratorium Digital

  • Pengadaan perangkat lunak analisis spektrum berbasis machine learning dan simulasi molekuler.
  • Optimalisasi laboratorium untuk mendukung eksperimen berbasis data dan komputasi.

Pelatihan dan Workshop Berkelanjutan

  • Pelatihan mahasiswa dan dosen dalam penggunaan AI dalam analisis kimia dan simulasi kimia komputasi.
  • Workshop bersama pakar dalam bidang kimia analitik digital dan pemodelan kimia fisik.

Menuju Riset dan Pengajaran Berdaya Saing Global

engan strategi ini, Prodi Kimia UIN Raden Fatah Palembang berupaya menjadi pusat riset yang unggul dalam inovasi berbasis eksperimen maupun pendekatan digital. Pemanfaatan AI dan komputasi dalam Kimia Analitik dan Kimia Fisik akan menjadi pilar penting untuk meningkatkan akurasi riset, sementara pengembangan berbasis eksperimen tetap menjadi fondasi utama dalam berbagai bidang lainnya.